Druid连接池

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配置

配置 缺省值 说明
name   配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:”DataSource-“ + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl   连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username   连接数据库的用户名
password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中, 可以使用ConfigFilter。详细看这里: https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
minIdle   最小连接池数量
maxWait   获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后, 缺省启用公平锁,并发效率会有所下降, 如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。 PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。 在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能,建议关闭掉。作者在5.5版本中使用PSCache,通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录, 该应该是支持PSCache。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时, poolPreparedStatements自动触发修改为true。 在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题, 可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery   用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。 如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、 testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。 申请连接的时候检测,如果空闲时间大于 timeBetweenEvictionRunsMillis, 执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis   有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun   不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis    
connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters   属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件, 常用的插件有: 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters   类型是List, 如果同时配置了filters和proxyFilters, 是组合关系,并非替换关系

DruidUtil工具类

package cn.Pu1satilla.Dao;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.junit.Test;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;

public class DruidUtils {

    //    变量用于存储DruidDataSource
    static private DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();

    //    配置DruidDataSource
    static {
        try {
            dataSource.setUrl(getProperties().getProperty("jdbcUrl"));
            dataSource.setUsername(getProperties().getProperty("username"));
            dataSource.setPassword(getProperties().getProperty("password"));
            dataSource.setInitialSize(Integer.parseInt(getProperties().getProperty("initialSize")));
            dataSource.setMinIdle(Integer.parseInt(getProperties().getProperty("minIdle")));
            dataSource.setMaxActive(Integer.parseInt(getProperties().getProperty("maxActive")));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    //    properties配置
    @Test
    private static Properties getProperties() throws IOException {
        Properties properties = new Properties();

        //        读取文件对象
        InputStream resource = DruidUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("cn/Pu1satilla/config/DruidUtils.properties");
        properties.load(resource);

        return properties;
    }

    //    获取连接池
    public static DataSource getDruidDateSource() {
        return dataSource;
    }
}